可视化设计

一致性系统生命周期管理( SysLM) 的挑战与潜能

2015-04-30 09:38:42

       现今诸如汽车领域的高科技产品,都具备一定的系统特征。系统一般会显示出跨学科的技术设计,复杂多样的表现和内外部紧密的依赖关系。也就是说,必须从传统产品研发中成熟的模块设计原理中进一步开发出一种方法,通过这种方法不仅能够控制纯粹的模块元件组装,而且还能够灵活掌握集成子系统的技术
       这样做的原因是多方面的。

      · 软件的作用日益重要且子系统的网络化需要高效集成方法。
      · 以软件为基础的功能范围的日益扩大也使得对软件的依赖性更加强烈,从而要求设计时必须兼顾综合性和全面性。
     这尤其需要:
     ·必须前后一致地采用源自系统工程的方法,其中包括需求工程和体系结构的强势主导作用。
     · 产品多样化必须在平台的基础上通过相应的原则确保体系结构的设计川、变体建模、兼容性问题及软件运行范围内的一致性。
     · 必须使用研发中的模块对现有生产模块加以补充(系统生产线和变体管理) 。
原则上,这需要高度系统化和具有一致性的研发过程, 并明确系统开发中跟踪的不同目标和要求网络的重点,从而能够以透明和可回溯的方式开展工程中所需的决策任务和优化任务。
      这尤其需要采用以下方案:
      · 现有系统/产品数据模型(CAD 模型) 的扩展和完善中全面的系统模型和体系结构模型。一方面,系统/产品数据模型可用作过程方法的基础;另一方面,系统/产品数据模型也是在支持工具中数据建模的基本框架。
      · 在确定目标和产品设计的研发早期阶段和在向上与系统规范联网时以及在实施解决方案过程中,支持补充适于系统的意见。
这一方法必须适用于模型化系统模块理念,并且同时还要能够通过以IT 为基础的工具打下贯穿整个生命周期对从产品定位开始到详细规定的全面且一致性支持基础,则其中包括实际研发对生产、运行、停产和处理系统的支持。
       这些工作的核心问题是:怎样的产品和系统的开发流程才能在未来的20 年里适用于产品和工艺设计、确定适用于此的项目结构以及开发全面的、可持续的做法。[ 8 J 要实现上述构想,需制定出一个详细的、可用于开发项目结构、基于系统建模方案的系统数据模型和产品数据模型,以及模型研发、生产、运行及维护的流程模型。此外,还应从合适的抽象层面上规划出各个方面,设立目标、系统特性、系统需求、功能层次结构、符合逻辑的解决方案和最终解决方案直至元件的相互关系。进而制定并最终确定计划项目的基本原则、内容和结构。
       通过功能强大的开发工具支持数字工程研发是一个很重要的步骤。只有在适合的系统产品数据模型和全面而有条理的研发流程的基础上,才能有针对性地确定应当为各个流程环节选择哪些工具,以及针对这些工具选择哪些合适的生产厂商作为企业的合作伙伴。
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