开发和建立一个技术系统需要在工程的每个阶段都有全身心投入的人。最重要的是您必须参与制定系统开发方法。为此必须有大局观。在这里有用的不是个人的特殊专业能力，而是在一个来自不同领域、具有不同经验的专业人员组成的团队里，在开发阶段早期就能制订出可行性草案的能力。为此，必须不断打破知识领域的边界，这些边界由于教育、几十年的习惯性开发流程和到现在为止经受了几代开发者考验的技术而被巩固和加强，并导致专业部门间彼此完全隔离。
在快速变化的年代，高校里频繁产生新的方法。很大程度上，新技术在高校这种独立的环境里孕育成熟，并在短时间内达到相当高的水平。特别是，在这里研究工作还另有优势:年轻的、未受技术或者公司文化影响的学生们更愿意尝试新事物。
新方法被年轻的毕业生从高校带到公司里去。这在扩张时期是自然而然的事。相对而言，员工平均年龄较低的公司明显更具创新性，成长也更快。3 S-Smart Software Solutions 有限责任公司就是一个很好的例子。这家公司1994 年成立时只有两个人，他们通过codesys 建立了支持IEC61131 的工业计算机及嵌入式系统所用编程系统的标准。这期间公司雇佣了超过1 00 名员工，平均年纪都不大，大部分是高校毕业生。年轻员工关心新的、在未来能够实现的知识。
综合性大学毕业生一般都拥有硕士学位， 学习时间大约是11个学期
和开发技术系统相关的三个专业是电子技术、计算机科学和机械制造。从现在的学生人数来看，各专业占学生总数的比例如下:
· 电子技术: 2. 6%
·机械制造: 4.5%
·计算机科学: 3.2%
· 总计: 10.3%
工科专业成功拿到学位的比例是76.2% 。据此可以认为到2025 年为止，每年大约有31 000 名毕业生，外加轻微的回落趋势。由此得出每年从高校毕业10 000 名计算机人才。计算机工程、环境工程和传媒信息学这样的相邻专业不计算在内。
如果公司希望这些德国的职场新手们带来新的知识和工程方法的话，就必须利用这些毕业生群体。只要德国的职业前景总体上是好的，那么不管经济上如何努力，这些专业的突然繁荣都是看不出来，也是无法预期的。
比较职场新人和退休者的人数，可以看到对工程师及程序员来说，每年退休和新工作的人数大致相等。此外，工程师的平均年纪只有44 岁。看起来，在开发及制造智能技术系统相关的专业领域内，假定员工人数在较长时间内基本持平是合理的。直到出生于1961 年至1970 年这一生育高峰年代的人退休，这种情况才会改变，也就是说这种改变将发生在大概15 年之后。从那时起，退休的工程师人数将明显占多数。
系统开发所需的新知识和方法技能，通过青年专业人才带到企业只能是有限的，原因在于专业人员中他们的数量相对较少。
为了能够应对未来的要求，职业进修愈加重要。传统的继续教育，就如同企业里实际进行的那样，基于分专业的培训，并且大都在几天内完成。大部分公司提供的进修项目分为一般培训(语言、软技能)和专业技能培训。
通常，所有的培训在原则上不会改变从前上学时的专业方向。比如， 一个熟悉机械设计的工程师，在培训中通常不会去学计算机，而是学他本行里的新东西。
